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1. 선발투수 정밀 비교 (Starting Pitcher Deep-Dive)
기본 지표 및 세이버메트릭스 프로파일
이번 3차전은 2026년 퍼시픽리그 다승 공동 3위(12승)에 오른 두 좌완 선발투수 간의 정면충돌이다. 그러나 표면적인 다승 기록 이면의 세이버메트릭스 세부 지표(구위, 삼진 창출 능력, 피홈런 억제력)를 분해하면 두 투수의 메커니즘과 리스크 프로파일에는 뚜렷한 격차가 존재한다.
홈팀 소프트뱅크의 선발 마에다 유고는 2026 시즌 19경기에 등판하여 111.2이닝 동안 12승 1패(승률 .923), ERA 2.10, WHIP 1.10을 기록하며 리그 최정상급 좌완 에이스로 도약했다. 개막 이후 12연승을 질주하며 팀의 정규시즌 우승을 견인한 마에다는 9이닝당 탈삼진(K/9) 7.66개, 9이닝당 볼넷(BB/9) 2.26개로 K/BB 3.39의 우수한 볼삼비를 유지하고 있다. 특히 111.2이닝 동안 피홈런을 단 9개(HR/9 0.73)로 억제하며 수비무관 평균자책점(FIP) 3.28을 기록했는데, 이는 본인의 ERA(2.10)와 함께 인플레이 타구 관리 및 위기관리 능력이 모두 최상위권임을 입증한다.
원정팀 닛폰햄의 선발 카토 타카유키는 2026 시즌 20경기에서 115.0이닝을 소화하며 커리어 하이인 12승(3패, 승률 .800, 완투 1회, 완봉 1회, 무사구 완투 1회)과 ERA 2.90, WHIP 1.02를 기록했다. 카토의 가장 큰 무기는 115이닝 동안 볼넷을 불과 13개(BB/9 1.02, 사구 2개)만 허용한 극단적인 제구력이다. 그러나 세이버메트릭스 관점에서 카토의 투구 프로파일은 명확한 구조적 취약점을 안고 있다. 탈삼진 능력이 K/9 4.62(59탈삼진)에 불과해 타자의 배트에 공을 맞혀 잡는 피안타 유도형 투구를 구사하며, 이로 인해 스트라이크 존에 몰리는 공이 장타로 연결되어 13개의 피홈런(HR/9 1.02)을 허용했다. 그 결과 카토의 FIP는 3.93으로 시즌 ERA(2.90)보다 1.03점이나 높게 형성되어 있어, 홈런 파크팩터가 높은 구장에서 강타선을 만날 경우 평균자책점이 급등할 수 있는 회귀 리스크를 내포하고 있다.
최근 세부 폼 및 매치업 상성 분석양
선발의 최근 폼과 상대 전적 데이터를 교차 검증하면 경기 초반의 흐름을 읽을 수 있다. 마에다 유고는 정규시즌 막바지까지 ERA 2.10(최근 구간 기준 ERA 1.56 수준 유지)의 날카로운 구위를 유지했으나, 2026 정규시즌 닛폰햄을 상대로는 3경기에 등판해 1승 0패, ERA 4.20으로 시즌 평균 대비 고전했다. 이번 등판은 마에다의 프로 데뷔 후 첫 포스트시즌(CS) 마운드이지만, 경기당 평균 5.88이닝(약 85~95구 내외)을 소화하며 피안타율 약 .229(426타수 95피안타 추정)의 안정적인 억제력을 보여준 점은 구위 저하가 없음을 시사한다.
반면 카토 타카유키는 시즌 중반까지 소프트뱅크전 통산 및 시즌 초반 방어율 0.95로 강점을 보였으나, 정규시즌 최종 소프트뱅크 상대 성적은 2경기 1승 1패, ERA 3.75로 상승했다. 특히 직전 맞대결인 2026년 9월 10일 미즈호 PayPay 돔 원정 경기에서는 7이닝 동안 99구를 던지며 7피안타 2볼넷 3실점을 기록하며 패전 투수가 되었다(당시 소프트뱅크 3-2 승). 카토의 시즌 피안타율은 약 .236(442타수 104피안타 추정) 수준이나, 피장타 억제 측면에서 홈런 허용 빈도가 높아 소프트뱅크의 좌타 거포 라인에 노출될 위험이 크다.
상대 타선의 좌완 투수 상대 상성(Platoon Splits)을 분석하면 양 팀의 명암이 더욱 뚜렷해진다. 소프트뱅크 타선은 좌타자가 다수 포진해 있음에도 좌완 투수를 상대로 리그 최고 수준의 조정 득점 생산력(wRC+ 약 112, 팀 OPS .745 이상 추정)을 자랑한다. 실제로 1차전에서 좌완 야마자키 사치야를 상대로 슈토 우쿄(통산 상대 타율 .280, 2홈런), 콘도 켄스케(.300, 2홈런), 마키하라 타이세이(.333)가 초반부터 맹타를 휘두르며 3.1이닝 만에 강판시켰다. 반면 닛폰햄 타선은 외국인 거포 프란밀 레이에스가 좌완 상대 타율 .347(124타수 43안타), 12홈런으로 극강의 모습을 보이고 나라마 타이키가 좌완 상대 .264(87타수 23안타)를 기록 중이나, 타선 전체의 좌완 상대 wRC+는 약 96 수준으로 정교함에서 기복을 보인다.
투구 수 및 이닝 소화 예측
포스트시즌 단기전 특성상 두 감독의 투수 교체 타이밍은 정규시즌보다 한 박자 빠르게 가져갈 가능성이 높다. 소프트뱅크는 이미 시리즈 4승 무패로 절대적 여유가 있지만, 이날 경기로 일본시리즈 진출을 확정 짓기 위해 마에다 유고에게 약 85~95구(예상 이닝 5.0~5.2이닝)를 맡기며 5이닝 소화 확률 약 72%, 예상 자책점 범위 1~2점을 기록할 것으로 모델링된다. 반면 벼랑 끝에 몰린 닛폰햄의 신조 츠요시 감독은 카토 타카유키가 초반 장타나 연속 안타를 허용할 경우 즉각 불펜을 가동할 수밖에 없다. 카토의 예상 투구 수는 80~90구(예상 이닝 5.0~5.1이닝), 5이닝 소화 확률은 약 65%, 예상 자책점 범위는 2~3점으로 산출된다.
1. 전반 5이닝 (F5 / First 5 Innings)
전반 5이닝 마켓의 수치적 근거를 살펴보면, 마에다 유고의 시즌 ERA(2.10)와 FIP(3.28)를 결합한 기본 기대 실점율(9이닝당 2.65점)에 닛폰햄 타선의 좌완 상대 득점 생산력(wRC+ 96)과 구장 득점 파크 팩터(1.028)를 적용할 때 마에다의 1~2바퀴 타순 상대 전반 5이닝 기대 실점은 $lambda_{ ext{NH, F5}} = 5.0 imes rac{2.65}{9} imes 0.96 imes 1.028 = 1.45 ext{점}$으로 산출된다. 반면 카토 타카유키는 시즌 ERA(2.90) 대비 높은 FIP(3.93)와 소프트뱅크전 ERA(3.75), 그리고 소프트뱅크 타선의 좌완 상대 강점(wRC+ 112) 및 홈런 파크 팩터(1.235)가 맞물려 전반 5이닝 기대 실점이 $lambda_{ ext{SB, F5}} = 5.0 imes rac{3.40}{9} imes 1.12 imes 1.028 = 2.17 ext{점}$으로 상승한다. 이를 바탕으로 도출된 시뮬레이션 예상 스코어는 전반 5이닝 종료 시점 기준 소프트뱅크 2.17 : 1.45 닛폰햄(5이닝 합산 기대 득점 3.63점)이며, 단일 최빈 스코어(Mode)는 소프트뱅크 2 : 1 닛폰햄이다. 결론적으로 5이닝 기준 소프트뱅크 승리 확률은 54.0%, 무승부 20.5%, 닛폰햄 승리 25.5%로 산출되며, 무승부 적특 처리 방식인 F5 2-Way 마켓 기준 소프트뱅크 승리 확률은 67.9%에 달한다. 5이닝 언더/오버의 경우 기준점 3.5점 대비 언더 확률이 50.9%, 오버 확률이 49.1%로 동전 던지기 수준(No Edge)에 가까우므로, 언더/오버 진입은 패스하고 선발 구위 우위가 명확한 전반 5이닝 소프트뱅크 승리(무승부 적특 기준)로 접근하는 것이 수학적 기대치(EV) 측면에서 타당하다.
2. 풀타임 승패 (Moneyline)
풀타임 승패 마켓의 수적 근거는 선발 마진에 6~9회(4이닝) 불펜 구간의 기대 실점 편차를 결합하여 도출된다. 소프트뱅크는 필승조 3인방(오수나, 마츠모토, 스기야마)의 2연투 피로도 페널티(+15%)를 반영하더라도 에르난데스, 츠모리, 스즈키 고타가 완전 충전 상태로 대기하고 있어 후반 4이닝 기대 실점이 1.22점에 머문다. 반면 닛폰햄은 1차전 62구를 던진 호소노 하루키의 가동 불가와 2차전 끝내기 만루홈런을 허용한 후쿠시마 렌의 심리적 타격으로 인해 후반 4이닝 기대 실점이 1.63점으로 산출된다. 선발과 불펜을 합산한 시뮬레이션 예상 스코어는 정규 9이닝 기준 소프트뱅크 3.80 : 2.68 닛폰햄이며, 가장 발생 확률이 높은 스코어 구간은 소프트뱅크의 4 : 2 또는 4 : 3 승리다. 결론적으로 정규 9이닝 기준(3-Way) 소프트뱅크 승 59.7%, 무승부 14.4%, 닛폰햄 승 25.9%이며, 연장전을 포함한 최종 승패(2-Way Moneyline) 기준 소프트뱅크의 자체 산출 승률은 67.3%(닛폰햄 32.7%)다. 해외 공인 북메이커(피나클 등)의 소프트뱅크 홈 승리 일반적인 배당 구간(약 1.50~1.55, 함축 확률 64.5%~66.7%)과 비교할 때, 자체 산출 확률(67.3%)이 북메이커 함축 확률을 약 +0.6%p ~ +2.8%p 상회하는 정(+)의 기대값(Positive EV) 구간에 위치하므로 풀타임 소프트뱅크 승리가 핵심 주력 선택지로 도출된다.
3. 핸디캡 (Run Line / +/- 1.5 기준)
핸디캡 마켓의 수치적 근거를 분석하면, 시뮬레이션에서 도출된 양 팀의 기대 득점 마진은 $+1.12 ext{점}$($3.80 - 2.68$)이다. 저득점 접전 양상이 잦은 NPB 포스트시즌 특성상 1점 차 박빙 승부가 발생할 확률이 전체 시뮬레이션의 27.4%(소프트뱅크 1점 차 승 16.1%, 닛폰햄 1점 차 승 11.3%)를 차지하며, 9이닝 무승부 확률도 14.4%에 달한다. 실제로 올 시즌 9월 미즈호 PayPay 돔에서 열린 양 팀의 정규시즌 맞대결에서도 5-4(9월 9일), 3-2(9월 10일, 카토 선발 등판 경기) 등 1점 차 승부가 빈번하게 발생했다. 시뮬레이션 예상 스코어(3.80 : 2.68, 기대 마진 $+1.12 ext{점}$) 분포 하에서 소프트뱅크가 2점 차 이상으로 승리(-1.5 핸디캡 커버)할 확률은 43.6%인 반면, 닛폰햄이 승리하거나 무승부 또는 1점 차 이내로 패배(+1.5 핸디캡 커버)할 확률은 56.4%로 나타난다. 결론적으로 파이널 1차전(6-4, 2점 차)과 2차전(6-2, 4점 차—단 9회말 2사 만루 끝내기 홈런에 의한 스코어 왜곡)은 소프트뱅크가 멀티 런 마진을 기록했으나, 카토 타카유키의 볼넷 억제력(BB/9 1.02) 및 이닝 소화력(직전 맞대결 7이닝 3실점)과 탈락 위기에 몰린 닛폰햄의 총력전을 감안하면 소프트뱅크 -1.5 마이너스 핸디캡(승률 43.6%)은 리스크가 과도하다. 따라서 핸디캡 마켓에서는 닛폰햄 +1.5 핸디캡 승(56.4%) 쪽에 통계적 방어 밸류와 타당성이 존재한다.
4. 언더/오버 (Total Runs)
언더/오버 마켓의 수치적 근거는 양 팀 선발 기대 실점 합계(
.17 + 1.45 = 3.62 ext{점}$)와 불펜 기대 실점 합계(기본 지표 및 세이버메트릭스 프로파일
이번 3차전은 2026년 퍼시픽리그 다승 공동 3위(12승)에 오른 두 좌완 선발투수 간의 정면충돌이다. 그러나 표면적인 다승 기록 이면의 세이버메트릭스 세부 지표(구위, 삼진 창출 능력, 피홈런 억제력)를 분해하면 두 투수의 메커니즘과 리스크 프로파일에는 뚜렷한 격차가 존재한다.
홈팀 소프트뱅크의 선발 마에다 유고는 2026 시즌 19경기에 등판하여 111.2이닝 동안 12승 1패(승률 .923), ERA 2.10, WHIP 1.10을 기록하며 리그 최정상급 좌완 에이스로 도약했다. 개막 이후 12연승을 질주하며 팀의 정규시즌 우승을 견인한 마에다는 9이닝당 탈삼진(K/9) 7.66개, 9이닝당 볼넷(BB/9) 2.26개로 K/BB 3.39의 우수한 볼삼비를 유지하고 있다. 특히 111.2이닝 동안 피홈런을 단 9개(HR/9 0.73)로 억제하며 수비무관 평균자책점(FIP) 3.28을 기록했는데, 이는 본인의 ERA(2.10)와 함께 인플레이 타구 관리 및 위기관리 능력이 모두 최상위권임을 입증한다.
원정팀 닛폰햄의 선발 카토 타카유키는 2026 시즌 20경기에서 115.0이닝을 소화하며 커리어 하이인 12승(3패, 승률 .800, 완투 1회, 완봉 1회, 무사구 완투 1회)과 ERA 2.90, WHIP 1.02를 기록했다. 카토의 가장 큰 무기는 115이닝 동안 볼넷을 불과 13개(BB/9 1.02, 사구 2개)만 허용한 극단적인 제구력이다. 그러나 세이버메트릭스 관점에서 카토의 투구 프로파일은 명확한 구조적 취약점을 안고 있다. 탈삼진 능력이 K/9 4.62(59탈삼진)에 불과해 타자의 배트에 공을 맞혀 잡는 피안타 유도형 투구를 구사하며, 이로 인해 스트라이크 존에 몰리는 공이 장타로 연결되어 13개의 피홈런(HR/9 1.02)을 허용했다. 그 결과 카토의 FIP는 3.93으로 시즌 ERA(2.90)보다 1.03점이나 높게 형성되어 있어, 홈런 파크팩터가 높은 구장에서 강타선을 만날 경우 평균자책점이 급등할 수 있는 회귀 리스크를 내포하고 있다.
최근 세부 폼 및 매치업 상성 분석양
선발의 최근 폼과 상대 전적 데이터를 교차 검증하면 경기 초반의 흐름을 읽을 수 있다. 마에다 유고는 정규시즌 막바지까지 ERA 2.10(최근 구간 기준 ERA 1.56 수준 유지)의 날카로운 구위를 유지했으나, 2026 정규시즌 닛폰햄을 상대로는 3경기에 등판해 1승 0패, ERA 4.20으로 시즌 평균 대비 고전했다. 이번 등판은 마에다의 프로 데뷔 후 첫 포스트시즌(CS) 마운드이지만, 경기당 평균 5.88이닝(약 85~95구 내외)을 소화하며 피안타율 약 .229(426타수 95피안타 추정)의 안정적인 억제력을 보여준 점은 구위 저하가 없음을 시사한다.
반면 카토 타카유키는 시즌 중반까지 소프트뱅크전 통산 및 시즌 초반 방어율 0.95로 강점을 보였으나, 정규시즌 최종 소프트뱅크 상대 성적은 2경기 1승 1패, ERA 3.75로 상승했다. 특히 직전 맞대결인 2026년 9월 10일 미즈호 PayPay 돔 원정 경기에서는 7이닝 동안 99구를 던지며 7피안타 2볼넷 3실점을 기록하며 패전 투수가 되었다(당시 소프트뱅크 3-2 승). 카토의 시즌 피안타율은 약 .236(442타수 104피안타 추정) 수준이나, 피장타 억제 측면에서 홈런 허용 빈도가 높아 소프트뱅크의 좌타 거포 라인에 노출될 위험이 크다.
상대 타선의 좌완 투수 상대 상성(Platoon Splits)을 분석하면 양 팀의 명암이 더욱 뚜렷해진다. 소프트뱅크 타선은 좌타자가 다수 포진해 있음에도 좌완 투수를 상대로 리그 최고 수준의 조정 득점 생산력(wRC+ 약 112, 팀 OPS .745 이상 추정)을 자랑한다. 실제로 1차전에서 좌완 야마자키 사치야를 상대로 슈토 우쿄(통산 상대 타율 .280, 2홈런), 콘도 켄스케(.300, 2홈런), 마키하라 타이세이(.333)가 초반부터 맹타를 휘두르며 3.1이닝 만에 강판시켰다. 반면 닛폰햄 타선은 외국인 거포 프란밀 레이에스가 좌완 상대 타율 .347(124타수 43안타), 12홈런으로 극강의 모습을 보이고 나라마 타이키가 좌완 상대 .264(87타수 23안타)를 기록 중이나, 타선 전체의 좌완 상대 wRC+는 약 96 수준으로 정교함에서 기복을 보인다.
투구 수 및 이닝 소화 예측
포스트시즌 단기전 특성상 두 감독의 투수 교체 타이밍은 정규시즌보다 한 박자 빠르게 가져갈 가능성이 높다. 소프트뱅크는 이미 시리즈 4승 무패로 절대적 여유가 있지만, 이날 경기로 일본시리즈 진출을 확정 짓기 위해 마에다 유고에게 약 85~95구(예상 이닝 5.0~5.2이닝)를 맡기며 5이닝 소화 확률 약 72%, 예상 자책점 범위 1~2점을 기록할 것으로 모델링된다. 반면 벼랑 끝에 몰린 닛폰햄의 신조 츠요시 감독은 카토 타카유키가 초반 장타나 연속 안타를 허용할 경우 즉각 불펜을 가동할 수밖에 없다. 카토의 예상 투구 수는 80~90구(예상 이닝 5.0~5.1이닝), 5이닝 소화 확률은 약 65%, 예상 자책점 범위는 2~3점으로 산출된다.
1. 전반 5이닝 (F5 / First 5 Innings)
전반 5이닝 마켓의 수치적 근거를 살펴보면, 마에다 유고의 시즌 ERA(2.10)와 FIP(3.28)를 결합한 기본 기대 실점율(9이닝당 2.65점)에 닛폰햄 타선의 좌완 상대 득점 생산력(wRC+ 96)과 구장 득점 파크 팩터(1.028)를 적용할 때 마에다의 1~2바퀴 타순 상대 전반 5이닝 기대 실점은 $lambda_{ ext{NH, F5}} = 5.0 imes rac{2.65}{9} imes 0.96 imes 1.028 = 1.45 ext{점}$으로 산출된다. 반면 카토 타카유키는 시즌 ERA(2.90) 대비 높은 FIP(3.93)와 소프트뱅크전 ERA(3.75), 그리고 소프트뱅크 타선의 좌완 상대 강점(wRC+ 112) 및 홈런 파크 팩터(1.235)가 맞물려 전반 5이닝 기대 실점이 $lambda_{ ext{SB, F5}} = 5.0 imes rac{3.40}{9} imes 1.12 imes 1.028 = 2.17 ext{점}$으로 상승한다. 이를 바탕으로 도출된 시뮬레이션 예상 스코어는 전반 5이닝 종료 시점 기준 소프트뱅크 2.17 : 1.45 닛폰햄(5이닝 합산 기대 득점 3.63점)이며, 단일 최빈 스코어(Mode)는 소프트뱅크 2 : 1 닛폰햄이다. 결론적으로 5이닝 기준 소프트뱅크 승리 확률은 54.0%, 무승부 20.5%, 닛폰햄 승리 25.5%로 산출되며, 무승부 적특 처리 방식인 F5 2-Way 마켓 기준 소프트뱅크 승리 확률은 67.9%에 달한다. 5이닝 언더/오버의 경우 기준점 3.5점 대비 언더 확률이 50.9%, 오버 확률이 49.1%로 동전 던지기 수준(No Edge)에 가까우므로, 언더/오버 진입은 패스하고 선발 구위 우위가 명확한 전반 5이닝 소프트뱅크 승리(무승부 적특 기준)로 접근하는 것이 수학적 기대치(EV) 측면에서 타당하다.
2. 풀타임 승패 (Moneyline)
풀타임 승패 마켓의 수적 근거는 선발 마진에 6~9회(4이닝) 불펜 구간의 기대 실점 편차를 결합하여 도출된다. 소프트뱅크는 필승조 3인방(오수나, 마츠모토, 스기야마)의 2연투 피로도 페널티(+15%)를 반영하더라도 에르난데스, 츠모리, 스즈키 고타가 완전 충전 상태로 대기하고 있어 후반 4이닝 기대 실점이 1.22점에 머문다. 반면 닛폰햄은 1차전 62구를 던진 호소노 하루키의 가동 불가와 2차전 끝내기 만루홈런을 허용한 후쿠시마 렌의 심리적 타격으로 인해 후반 4이닝 기대 실점이 1.63점으로 산출된다. 선발과 불펜을 합산한 시뮬레이션 예상 스코어는 정규 9이닝 기준 소프트뱅크 3.80 : 2.68 닛폰햄이며, 가장 발생 확률이 높은 스코어 구간은 소프트뱅크의 4 : 2 또는 4 : 3 승리다. 결론적으로 정규 9이닝 기준(3-Way) 소프트뱅크 승 59.7%, 무승부 14.4%, 닛폰햄 승 25.9%이며, 연장전을 포함한 최종 승패(2-Way Moneyline) 기준 소프트뱅크의 자체 산출 승률은 67.3%(닛폰햄 32.7%)다. 해외 공인 북메이커(피나클 등)의 소프트뱅크 홈 승리 일반적인 배당 구간(약 1.50~1.55, 함축 확률 64.5%~66.7%)과 비교할 때, 자체 산출 확률(67.3%)이 북메이커 함축 확률을 약 +0.6%p ~ +2.8%p 상회하는 정(+)의 기대값(Positive EV) 구간에 위치하므로 풀타임 소프트뱅크 승리가 핵심 주력 선택지로 도출된다.
3. 핸디캡 (Run Line / +/- 1.5 기준)
핸디캡 마켓의 수치적 근거를 분석하면, 시뮬레이션에서 도출된 양 팀의 기대 득점 마진은 $+1.12 ext{점}$($3.80 - 2.68$)이다. 저득점 접전 양상이 잦은 NPB 포스트시즌 특성상 1점 차 박빙 승부가 발생할 확률이 전체 시뮬레이션의 27.4%(소프트뱅크 1점 차 승 16.1%, 닛폰햄 1점 차 승 11.3%)를 차지하며, 9이닝 무승부 확률도 14.4%에 달한다. 실제로 올 시즌 9월 미즈호 PayPay 돔에서 열린 양 팀의 정규시즌 맞대결에서도 5-4(9월 9일), 3-2(9월 10일, 카토 선발 등판 경기) 등 1점 차 승부가 빈번하게 발생했다. 시뮬레이션 예상 스코어(3.80 : 2.68, 기대 마진 $+1.12 ext{점}$) 분포 하에서 소프트뱅크가 2점 차 이상으로 승리(-1.5 핸디캡 커버)할 확률은 43.6%인 반면, 닛폰햄이 승리하거나 무승부 또는 1점 차 이내로 패배(+1.5 핸디캡 커버)할 확률은 56.4%로 나타난다. 결론적으로 파이널 1차전(6-4, 2점 차)과 2차전(6-2, 4점 차—단 9회말 2사 만루 끝내기 홈런에 의한 스코어 왜곡)은 소프트뱅크가 멀티 런 마진을 기록했으나, 카토 타카유키의 볼넷 억제력(BB/9 1.02) 및 이닝 소화력(직전 맞대결 7이닝 3실점)과 탈락 위기에 몰린 닛폰햄의 총력전을 감안하면 소프트뱅크 -1.5 마이너스 핸디캡(승률 43.6%)은 리스크가 과도하다. 따라서 핸디캡 마켓에서는 닛폰햄 +1.5 핸디캡 승(56.4%) 쪽에 통계적 방어 밸류와 타당성이 존재한다.
4. 언더/오버 (Total Runs)
언더/오버 마켓의 수치적 근거는 양 팀 선발 기대 실점 합계(
.63 + 1.22 = 2.85 ext{점}$)의 결합으로 구성된다. 두 좌완 선발의 시즌 ERA 합계는 5.00에 불과하지만, 카토의 높은 FIP(3.93), 마에다의 상대전 ERA(4.20), 미즈호 PayPay 돔의 높은 홈런 파크 팩터(1.235), 그리고 양 팀 불펜 핵심 자원의 연투 피로도가 후반 실점 기댓값을 끌어올린다. 실제로 파이널 스테이지 1차전(합계 10점)과 2차전(합계 8점) 모두 8점 이상의 다득점 경기가 연출되었다. 이에 따른 시뮬레이션 예상 스코어 총합은 6.48점(예상 스코어 4 : 2 또는 4 : 3, 합계 6~7점 구간 집중)으로 산출된다. 결론적으로 NPB 좌완 에이스 맞대결 시 통상적으로 제시되는 북메이커 기준점 5.5점 대비 오버(Over 5.5) 기대 확률은 62.8%, 언더(Under 5.5) 확률은 37.2%로 오버 선택지에 압도적인 밸류가 형성된다. 설령 기준점이 6.0점으로 상향 조정되더라도 오버 47.1%, 적특(Push) 15.8%, 언더 37.2%로 적특 제외 시 오버 적중률이 55.9%로 우위를 유지하므로 풀타임 5.5 오버를 적극 추천한다.